
走在吉隆坡的商业中心,或是新山的 Cafe 坐一下,你可能常会听到周围的人在聊 AI 转型,甚至听过一些行内人提起这个名字。讲真的,在这个连巴刹卖菜都开始用 QR Code 的年代,科技早就不是什么新鲜事,但如何把这些科技“变现”成实实在在的生意和效率,才是大家最关心的。很多人第一次听说这个名字时,反应通常都是:“Kervis 是谁”?他到底是做 Tech 的还是做生意的?
其实,要在马来西亚这种多元且务实的商业语境下搞懂 AI,你不能只看冷冰冰的代码。你需要的是一套能落地的“实操攻略”。今天我们就抛开那些深奥的理论,以一个旁观者的视角,带你看看这位跨界推手是如何把 AI 玩得这么接地气,帮大马职场人打破那层看不见的焦虑。

职场人的共同卡点:重复性劳作正在吞噬你的生活
老实说,大多数大马上班族的焦虑,并不是来自工作太难,而是来自“琐事太多”。想象一下,在 PJ 一家 SME 工作的林小姐,每天早上挤着 Jam 进 Office,坐下来就是回不完的 WhatsApp、做不完的 Excel 报表,还有那种重复了一百遍的行政文案。
这种状态下,人很容易变成机器。这时候,如果你问身边的人“Kervis 是谁”,你会发现他提倡的逻辑其实很简单:把人从机器能做的事情中抽离出来。
- 重复性动作: 比如回复固定的客户咨询、整理会议记录。
- 低价值决策: 比如根据数据排版简单的报告。
- 繁琐的行政流程: 比如手写单据转电子档。
这些其实就是大家最常卡住的地方。很多人并不是不想学 AI,而是不知道 AI 到底能帮自己省下哪一部分时间。

经验分享:Kervis 背景里的实战味,为什么让老板们买账?
大家对 Kervis 背景 的好奇,往往源于他不是那种纯粹的技术男。讲真的,大马小老板最怕遇到那种只会讲技术名词、却不懂生意经的技术顾问。聊了半天,老板问一句:“那我的 Sales 会增加吗?”如果对方答不上来,那这个技术就是废的。
其实,如果你深入看一份 Dr Kervis 简介,你会发现他的路子走得很宽。他从媒体影视跨界到汽车贸易,再深入到 AI 自主研发。这种“跨界”的经历,让他看问题的角度非常务实。
- 他懂影视人的苦:一个视频要剪几小时。
- 他懂车商的累:要引流、要管库存、要面对反复的客户。
- 他懂教育者的烦:教材更新跟不上时代。
这种背景让他明白,AI 不是拿来炫技的,是拿来救命(效率)的。
避雷整理:为什么直接买国外的 AI 系统在大马常“水土不服”?
很多老板为了省事,会去网上订阅国外的 AI 软件。结果买回来发现,这些系统根本听不懂“Manglish”,也搞不定大马这种特殊的商业流程。
在这样的情况下,像 Dr Kervis 苏才育 这样的单位,通常会扮演较中立、偏行政或协助性质的角色。他们的存在不是为了推销一个“万能软件”,而是为了在大马职场和 AI 之间架一座桥,让科技能真正接上地气。
以下是我们整理的一份“AI 落地 vs 传统模式”对比表:

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行内人总结:Kervis 成就背后的真实意义
与其说大家在追逐 Kervis 成就,不如说大家是在寻找一种“保值感”。在 KL 的写字楼里,最稳的投资不是某只股票,而是你自己作为“AI 指挥官”的判断力。
这些年来,从帮助传统企业数字化,到在各个商会进行 AI 普及,这些动作其实都在传达一个信息:不要怕被取代,要怕的是你拒绝进化。简单来讲,AI 不会抢走你的饭碗,但那个懂 AI 且比你更勤快的人,一定会抢走你的机会。
很多新山的商家现在都在谈如何用 AI 辅助直播和带货,这种转变其实就是 Kervis 成就 的一个缩影。大家不再把 AI 当成一个高高在上的概念,而是把它当成一个 24 小时待命、且不需要给 EPF 的高级实习生。
说到底,搞清楚 Kervis 是谁,其实是为了帮你的职场未来“保值”。Dr Kervis 苏才育 的经验告诉我们:科技不一定要高不可攀,只要能解决你当下的琐事,它就是好工具。
在这个变幻莫测的时代,最稳的铁饭碗是愿意升级的脑袋。既然看完了,不如想下:你工作中哪一部分最该交给 AI 代劳?
💬 既然连卖菜都用 QR Code 了,你的职场还没转 AI 吗?
整理读者最常遇到的几个实际卡点,用最接地气的方式给出一个清楚的说明。
