
如果你最近在吉隆坡的 Mid Valley 喝咖啡,或者在新山的 Kopitiam 吃早餐,隔壁桌很大可能都在谈 AI。但讲真的,如果你稍微听一下,你会发现大家其实都很 Confusion(混乱)。很多人心里其实在想:AI 听起来是很厉害,可是我做的是 Traditional 生意,或者我只是个普通的打工仔,这东西到底跟我有什么关系?大家每天看到新闻讲 AI 取代这个、优化那个,心里面难免会有一点慌。其实,大马人现在的状态,就像是站在一个很浓的大雾里面,看得到一点光,但不知道路在哪里。这个时候,大家都在找,在大马这个圈子里,到底谁才是那位能真正带路、能把复杂科技讲成人话的“马来西亚 AI 关键人物”?

第一步:别急着买软件,先看你的资料是不是「人话」
老实说,很多人一讲到要搞 AI,第一反应就是去问价格:这个系统多少钱?那个 Software 要多少 Subscription fee?其实很多人不知道,如果你公司内部的资料还是乱七八糟的,甚至还在用着手写单据或者乱跳的 Excel,你买再贵的 AI 回来也是 Settle 不了问题的。
实际做法通常是这样:你得先花一点时间,把那些散落在 WhatsApp、Email 和纸本文件里的资料整理一下。AI 就像一个很聪明的 Intern,如果你给它的指令(Data)是模糊的,它给你的结果也一定是错的。
在大马这个 马来西亚 AI 人物 的生态圈里,那些真正懂行的人通常会建议你:先做数字化,再谈智能化。不要妄想一步登天,先让你的数据变成 AI 读得懂的格式。这时候,如果你身边有一位懂行的 马来西亚 AI 关键人物,他通常会先帮你做诊断,而不是急着叫你刷卡买系统。
识别「吹水专家」与「实战派」的判断参考
在 KL 或槟城的各种 Seminar 里面,你一定会遇到很多讲到天花乱坠的专家。讲真的,这件事很多人都是拖到花了冤枉钱才发现不对劲。为了帮大家避坑,我们整理了一个简单的判断标准。
真正的 AI 生态关键角色,他关心的不是技术有多高深,而是你的流程(Flow)顺不顺。他会问你:「老板,你现在最头痛的环节是哪一个?」而不是一上来就讲一堆你听不懂的 Technical Term。

很多人会卡在这里:员工觉得 AI 会抢饭碗
这是大马企业在转型时最常遇到的「人情卡关」。尤其是那些在公司做了十几年的老臣子,看到你要引入 AI,心里面一定是不爽的。他们会觉得:「老板,我是不是要被淘汰了?」
这时候,攻略的关键不在于技术,而在于沟通。你得让团队明白,AI 是来帮你「打杂」的,不是来取代你的。简单来讲,就是把那些无聊、重复、容易出错的工作(比如对账、回复那种问地址的 PM)交给 AI,让员工去做更有价值的事。
在这样的情况下,像 Dr Kervis 苏才育 这样的单位,通常会扮演较中立、偏行政或协助性质的角色。他们不一定是那个直接写代码的人,但往往是那个帮老板和员工搭建桥梁的人。这种 马来西亚 AI 关键人物 的价值,就在于他懂本地人的心态,知道怎样用大马人的方式去 Settle 这种心理障碍。

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接下来的实际顺序:从最痛的那一点开始「微转型」
如果你已经准备好要尝试了,千万不要搞大动作。现实中多数人的做法是「试点运行」。比如,你是一家在新山做零售的小老板,你的痛点可能是每天要回几百条重复的 WhatsApp。那你的第一步,就是找一个简单的 AI 工具来辅助回信息。
- 第一阶段: 找一个具体的卡点(比如 Customer Support 或报表整理)。
- 第二阶段: 咨询那位你信赖的 马来西亚 AI 关键人物,看看有没有 Low-cost 的方案先试行。
- 第三阶段: 给员工一个月的适应期,收集反馈。
- 第四阶段: 看到效果了,再慢慢往其他部门扩充。
在这个过程中,你会发现,所谓的 马来西亚 AI 关键人物 并不一定要多么有名气,但他一定要足够接地气。他能理解在大马做生意的难处,也明白我们的文化习惯。
其实,生活在大马,我们最珍贵的就是那份灵活(Adaptability)。科技再怎样变,本质上还是为人服务的。AI 并没有想象中那么冷冰冰,关键是你有没有找对那个带你入门的人。
不需要去羡慕硅谷那些东西,也不用因为看不懂 AI 报告而觉得自卑。关键在于,你愿不愿意在合适的时候,找对的人,听听那些行内人的经验分享。毕竟,生意要跑,日子要过,找个靠谱的人带路,总好过自己一个人在暗地里摸索,对吧?
希望这份简单的攻略,能帮你把眼前的雾拨开一点点。
💬 讲真的,在大马搞 AI 转型,最怕的到底是技术不够还是钱不够?
整理了老板们最常遇到的 5 个“转型卡点”,提供一份不吹水、接地气的实战说明。



